Web3 je termín, který se často používá k popisu nové generace internetu, která je poháněna technologiemi blockchain. Jedná se o evoluci stávajícího internetu (Web 2.0), která přidává vrstvu decentralizace a funkce poháněné blockchainem.
Hunter
Google oznámil plány na rozšíření svého trhu s AI na své výroční konferenci I/O pro vývojáře, což vedlo k růstu akcií GOOG
Jak akcie Alphabetu třídy A, tak C od 10. května 2023 neustále rostou. Investoři věří, že akci Google půjdou nahoru.
Jak psát prompty v ChatGPT
Pamatujte, že ChatGPT je kontextový model, takže vše, co je v promptu, ovlivní jeho odpovědi. Zároveň je důležité uvědomit si, že model nemá vlastní vědomí nebo přístup k osobním datům, pokud nejsou zahrnuta v konkrétním promptu.
SEO trendy v roce 2023: Optimalizace pro úspěch
V roce 2023 je SEO stále klíčovým nástrojem pro zvýšení viditelnosti a návštěvnosti webových stránek. Abychom vám pomohli být ve světě digitálního marketingu vždy o krok napřed, přinášíme vám nejnovější SEO trendy, které byste měli sledovat.
Jak vytvořit obrázek s využitím ChatGPT
ChatGPT je pokročilý textový generátor založený na GPT-4 architektuře, který je schopen rozumět a generovat text podle uživatelských potřeb. Ačkoli ChatGPT primárně pracuje s textem, můžeme jej využít k vytvoření konceptu nebo návrhu obrázku, který lze dále zpracovat pomocí grafických nástrojů. V následujícím článku vám představíme, jak můžete pomocí ChatGPT vytvořit základní návrh pro obrázek.
Transformery Hugging Face: Průvodce světem zpracování přirozeného jazyka
Hugging Face je revoluční technologická společnost, která se zaměřuje na výzkum a vývoj v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP) a strojového učení. Jejich nejznámějším projektem je open-source knihovna Transformers, která přináší špičkové jazykové modely do rukou výzkumníků, vývojářů a průmyslu. V tomto článku se podíváme na to, jak fungují transformery Hugging Face, jak je můžete využít a jak vám mohou pomoci v průběhu vašeho výzkumu či vývoje aplikací.
Tvoříme model podobný GPT (6.díl): Trénování modelu
V tomto návodu ukážeme, jak trénovat jednoduchý model neuronové sítě pro klasifikaci ručně psaných číslic z datasetu MNIST pomocí Keras (součást TensorFlow 2.0 a vyšší).
Tvoříme model podobný GPT (5.díl): Architektura modelu
Vytvoření architektury modelu v Pythonu často zahrnuje použití knihovny pro strojové učení nebo hluboké učení, jako je TensorFlow, Keras nebo PyTorch. V tomto návodu ukážeme, jak navrhnout jednoduchou neuronovou síť pomocí Keras, který je součástí TensorFlow 2.0 a vyšší:
Tvoříme model podobný GPT (4.díl): Embedding
Vložení slov (word embeddings) jsou vektorové reprezentace slov, které zachovávají sémantické vztahy mezi slovy. Word2Vec a GloVe jsou dvě populární metody pro trénink a použití vložení slov. V následujícím návodu ukážeme, jak použít předtrénovaný model Word2Vec pomocí knihovny gensim
:
Tvoříme model podobný GPT (3.díl): Tvorba slovníku
Vytvoření slovníku (dictionary) slov z textových dat je důležitým krokem v procesu strojového učení, zejména při práci s textovými daty. Následující návod popisuje, jak vytvořit slovník slov v Pythonu: