Tvoříme model podobný GPT (1.díl): Shromáždění dat

Shromáždění dat, známé také jako web scraping nebo extrakce dat, zahrnuje stahování a extrakci informací z webových stránek. Následující návod popisuje, jak naprogramovat shromáždění dat v jazyce Python:

1. Instalace knihoven: Nejprve nainstalujte potřebné knihovny. Pro tento účel budeme používat knihovny requests a BeautifulSoup. Instalujte je pomocí pip:

pip install requests
pip install beautifulsoup4

2. Importujte knihovny: Importujte knihovny do svého Python skriptu:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

3. Stáhněte webovou stránku: Použijte knihovnu requests k získání HTML obsahu webové stránky:

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)

# Zkontrolujte, zda je odpověď úspěšná (kód 200)
if response.status_code == 200:
    html_content = response.text
else:
    print(f"Chyba při stahování stránky: {response.status_code}")

4. Zpracujte HTML obsah: Použijte knihovnu BeautifulSoup k zpracování HTML obsahu a extrakci informací:

soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

# Příklad: extrakce všech odkazů na stránce
links = []
for a_tag in soup.find_all("a"):
    link = a_tag.get("href")
    links.append(link)

print(links)

5. Uložte extrahovaná data: Uložte extrahovaná data do souboru nebo databáze podle potřeby. Například můžete uložit odkazy do CSV souboru:

import csv

with open("links.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(["Link"])
    for link in links:
        writer.writerow([link])

6. Rozšiřte pro více stránek: Pokud chcete shromáždit data z více stránek, můžete rozšířit tento kód o cykly a funkce pro automatické procházení a extrakci informací.

Upozornění: Při shromažďování dat z webových stránek je důležité dodržovat jejich soubory robots.txt a respektovat autorská práva a ochranu osobních údajů. Navíc se snažte minimalizovat počet požadavků, abyste nezatěžovali servery cílových webových stránek. V některých případech můžete také zvážit použití oficiálních API namísto web scrapingu.